06｜Founder AI Manager
前置條件
| 你需要什麼 | 怎麼取得 |
|---|---|
| 完成 04｜看到第一個 AI 回覆 | 你自己的官方 LINE 已經收到第一個 AI 回覆 |
| 你自己的工作情境描述 | 你在 01 填的那張小工作卡 |
先完成 04 再讀這一章；順序反過來會失去對照基準。
這不是另一個免費聊天機器人
Founder AI Manager 不是讓你再試用一個「比較會聊天的 AI」。
它要讓你親身感受到一個差距：
普通 Gemini 可能會回答問題。
Founder AI Manager 會先理解：
- 你在做什麼生意。
- 你的客戶在什麼情境找你。
- 哪一個問題反覆出現。
- 哪些事情可以先交給 AI。
- 哪些事情要保留人工確認。
這是「被理解」和「只得到回答」的差距。
它在免費包漏斗中的位置
你先完成自己的 AI 工作入口
↓
你知道最小流程真的可以跑
↓
Founder AI Manager 問你的工作情境
↓
它指出可能的 AI 工作位置與邊界
↓
你開始想像：如果它更懂我的公司，會怎樣？
↓
選擇自學、找人協作或進一步了解產品Founder AI Manager 是免費包完成後的第一線產品探索與成交入口。
但它不是：
- 完整 AI 經理人產品。
- 萬能 AI。
- 零人工系統。
- 自動承諾成交的業務員。
- 已經具備所有 Owner Model、記憶、能力和權限能力的終局版本。
建議你這樣開始對話
你可以說：
我是＿＿＿＿。
我的客戶最常在＿＿＿＿時找我。
他們最常問＿＿＿＿。
我現在最想先改善＿＿＿＿。
我不希望 AI 自行決定＿＿＿＿。Founder AI Manager 應先理解和反映，而不是急著丟一份功能清單。
示意對話
以下是體驗結構示意，不是宣稱所有終局能力已經實現：
使用者：
我是預約制工作室，客人常在晚上問價格和空檔。
Founder AI Manager：
聽起來你現在的問題不只是「有人問價格」，
而是客人來的時間不固定，而你不一定能即時回覆。
我先確認兩件事：
第一，你願意公開的資訊有哪些？
第二，哪些報價或空檔一定要由你親自確認？
如果先做一個小入口，
我會建議從「基本服務說明＋預約前資料收集」開始，
特殊報價和正式預約仍交給你確認。重點不是它講了多少，而是它有沒有讓你覺得：
它開始理解我在做什麼。
三層能力標示
已實現能力
- 說明 AI Manager 的產品定位。
- 回答基本產品問題。
- 理解使用者初步工作情境。
- 協助把需求縮小成下一個小工作。
- 協助使用者進入產品探索或成交對話。
開發中能力
- 使用有限的公司背景協助理解。
- 進行受控的需求引導。
- 在明確範圍內保留可回顧上下文。
- 需要時交接給 Founder 或人工。
長期方向
- Owner Model。
- 受控記憶。
- 能力與權限邊界。
- 跨工具行動。
- 多角色協作。
- 代表公司在明確授權範圍內持續工作。
長期方向是產品世界觀與探索方向，不是免費包現成承諾。
第一線成交入口的 CTA
Founder AI Manager 最後可以提供三種下一步：
自學
先回到 Starter Kit，完成一個更小的工作。
人機協作
把你的工作情境與目前卡點交給人工或導入協作者，一起定義下一個可驗證流程。
產品探索
如果你希望 AI 不只回答問題，而是持續理解你的公司、規則與工作，可以進一步了解 AI 經理人導入。
實際體驗的入口是 AI 經理人的 MVP 版本，連結待 Owner 提供。
CTA 要建立在理解之後，不是先把使用者導去購買。
實際影片
如果 Owner 已提供實際 Founder 對話影片，會掛在 實際展示影片索引 的 V-04 或 V-06。
影片應展示：
- 使用者情境。
- Founder AI Manager 如何先問問題。
- 如何指出小工作。
- 哪裡保留人工。
- 下一步如何產生。
不要只剪一支功能展示片。
這一章的完成條件
你不需要相信 AI 已經是萬能的。
只要你能說出：
- 普通聊天 AI 和 AI 經理人的差別。
- 自己有哪一個工作可以先交給 AI。
- 哪些邊界仍要保留人工。
- 你接下來想自學、協作還是探索產品。
你就拿到這一章要給你的東西了：知道差別在哪，也知道自己的下一步。
下一步
進入 07｜三軌使用說明。